Influencia del algoritmo de TikTok en el desarrollo del pensamiento computacional en estudiantes de Ingeniería en Software
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.21799689Palabras clave:
Algoritmo de recomendación, TikTok, pensamiento computacional, Ingeniería en Software, innovación educativa, tecnología educativaResumen
La rápida evolución de las plataformas de redes sociales y sus sistemas de recomendación ha transformado la manera en que los estudiantes de carreras tecnológicas interactúan con la información y comprenden la lógica algorítmica. En esta trama, el algoritmo de TikTok se presenta como un fenómeno de estudio relevante debido a su capacidad de personalización y optimización del contenido en tiempo real. El presente estudio tiene como objetivo analizar la influencia del algoritmo de recomendación de TikTok en el desarrollo del pensamiento computacional en estudiantes de Ingeniería en Software. La investigación se desarrolla bajo un enfoque cualitativo de carácter descriptivo y analítico, mediante la revisión de literatura científica relacionada con la interacción humano-computadora, el aprendizaje informal de algoritmos y los componentes del pensamiento computacional (descomposición, reconocimiento de patrones, abstracción y diseño de algoritmos). Los resultados evidencian que el análisis crítico del funcionamiento del algoritmo de TikTok favorece la comprensión intuitiva de conceptos clave de programación, promueve la abstracción de modelos de datos y estimula el pensamiento analítico sobre la optimización de código y la analítica predictiva. Se destaca el rol del docente como mediador pedagógico para canalizar el consumo pasivo de la plataforma hacia un análisis reflexivo e ingenieril. La integración de estos debates en la educación superior representa una oportunidad para fortalecer las competencias lógicas y éticas de los futuros desarrolladores de software.
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