Panorama actual del uso de la inteligencia artificial en el sector financiero: aplicaciones, desafíos y perspectivas regulatorias
Palabras clave:
Inteligencia artificial, Sector financiero, Explicabilidad, Regulación, Sostenibilidad, Ética algorítmica.Resumen
La presente investigación analiza el uso de la inteligencia artificial (IA) en el sector financiero global, destacando sus aplicaciones emergentes, desafíos y marcos regulatorios. El objetivo principal fue examinar cómo la IA está transformando procesos como la evaluación crediticia, la detección de fraudes, el análisis de riesgos y la gestión de activos, así como identificar los obstáculos técnicos, éticos y normativos que enfrenta su implementación. Mediante una revisión bibliográfica de artículos científicos recientes (2021–2025), se identificaron avances relevantes en tecnologías como el aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural, pero también limitaciones vinculadas a la explicabilidad de los modelos, la ciberseguridad, la calidad de los datos y la falta de armonización regulatoria. Los resultados revelan que, si bien la IA mejora la eficiencia operativa y la toma de decisiones, su adopción plantea riesgos significativos que pueden afectar la equidad, la transparencia y la sostenibilidad del sistema financiero. Además, se evidencia un vacío investigativo en cuanto a la relación entre IA y finanzas sostenibles, así como una débil preparación institucional ante amenazas emergentes como los ataques adversariales. El estudio concluye que es urgente fortalecer la gobernanza algorítmica, promover marcos éticos y regulaciones adaptativas, y fomentar una implementación responsable de la IA que considere criterios ambientales, sociales y de gobernanza (ESG).
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